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近日，物理系上海大学量子与分子结构国际中心(ICQMS)Lee Burton博士在国际著名学术期刊《Journal of Physical Chemistry Letters》(IF= 6.9)上发表题为“Data-Mining Element Charges in Inorganic Materials”的学术文章。科研助理丁宇为该论文第一作者，上海大学物理系ICQMS为论文第一单位。东京工业大学Yu Kumagai和Fumiyasu Oba博士合作参与了论文研究工作。
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本研究通过高通量扫描无机晶体结构数据库(ICSD) 中的169800个晶体材料数据（其中绝大多数都是在实验中成功合成和表征的材料）寻找了氧化价态在-4和+8之间的108种元素，总共形成了1296种可能的元素价态，并且发现绝大多数的报告总共只对应了84种氧化态。这84种氧化态不仅能更好地反映固体系统的物理化学性质，而且通过更小的数量，大大简化了结构预测和材料设计的复杂性。
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这项研究工作开发的算法在无机晶体库中晶体材料中选择84种氧化态分布状况，并且探讨了这种算法在预测新型无机化合物的启发式设计中的可行性。通过和先前其他的算法进行比较，作者们讨论了这种新型算法提取氧化态信息的准确性和简洁性。这项算法将能够帮助人们进一步预测可合成的新型无机材料。
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Lee Burton是英国英格兰人，他曾经获得华威大学的学士学位、巴斯大学的硕士和博士学位（导师Aron Walsh教授），曾在东京工业大学、比利时鲁汶大学从事博士后研究工作，2019年2月全职加入上海大学物理系ICQMS。本研究工作获得了国家自然科学基金委员会、上海市科委以及日本学术振兴会的资金资助。
论文链接: Data-Mining Element Charges in Inorganic Materials | The Journal of Physical Chemistry Letters, J. Phys. Chem. Lett. 2020, 11, 8264−8267
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jpclett.0c02072?ref=pdf
文章来源：上海大学
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发表于 2020-9-23 17:11:45
