标题: 李辉教授课题组:《J. Chem. Theory Comput.》 结合物理函数的神经网络势能模型 [打印本页] 作者: jiajia 时间: 2023-9-22 16:46 标题: 李辉教授课题组:《J. Chem. Theory Comput.》 结合物理函数的神经网络势能模型 近日,吉林大学化学学院、理论化学研究所李辉教授课题组在《Journal of Chemical Theory and Computation》上发表了题为” MLRNet: Combining the Physics-Motivated Potential Models with Neural Networks for Intermolecular Potential Energy Surface Construction”的研究工作。该工作讨论了一种“物理模型+神经网络”的理论框架,通过将神经网络嵌入物理势能函数的方式,同时结合神经网络和物理模型在势能拟合中的优势。基于该框架,作者提出了一种用于光谱精度分子间相互作用势拟合的神经网络模型,MLRNet模型。该模型突破了传统神经网络模型在相互作用长程和短程渐近区拟合效率低、外推误差大的问题,并展现出很高的拟合精度和高维拟合效率,为未来神经网络势能模型的发展提供了新思路。