中国科学院大连化学物理研究所生物技术研究部陆瑶

shanbian

近日，我所单细胞分析研究组（1820组）陆瑶研究员、刘显明副研究员与复旦大学口腔医学院刘婷姣教授团队合作，在数字微流控多靶标免疫分析技术研究中取得新进展。
　　基于抗体—抗原特异性识别的免疫检测技术是生物医学研究、临床诊断及药物开发等领域中应用最广泛的靶向、高灵敏蛋白检测方法。传统的基于96孔板的免疫检测技术存在样品/试剂消耗量大、检测指标单一等缺点。而数字微流控（Digital Microfluidics，以下简称“DMF”）芯片可通过电场驱动实现在二维平面对微升—纳升级液体样本进行精准、自动操控，具有实现微量生物样本自动化检测并升级传统分析平台的潜力。然而，由于光谱重叠等技术限制，目前文献报道的DMF免疫检测平台一般仅能实现同时分析2至3种靶向蛋白，难以满足研究、应用需求。

　　针对上述问题，合作团队通过在DMF平台集成条形码芯片技术，利用位置分辨突破光谱重叠限制，实现了多指标免疫检测：在DMF芯片上极板的疏水层表面构建位置分辨的抗体条形码阵列，用于多指标蛋白检测；在DMF芯片的底板上建立独立驱动电极阵列，实现微量样品、检测试剂等输运，完成反应、染色等免疫检测过程。合作团队最终在同一芯片上利用单色荧光检测，实现了十个样本以及每个样本十种靶向蛋白的同时分析，为目前文献报道的DMF平台免疫检测的最高通量及最多指标，样品消耗量仅为4微升。值得一提的是，本工作中所用的数字微流控设备、分析芯片及驱动软件均为我所自主研发，前期已入选2022年度《中国科学院自主研制科学仪器》名录。
　　相关结果以“Spatial Barcoding-enabled Highly Multiplexed Immunoassay with Digital Microfluidics”为题，发表在《生物传感器与生物电子》（Biosensors and Bioelectronics）上。该工作的共同第一作者是我所1820组联合培养硕士研究生李慧冰和刘显明副研究员。上述工作得到国家自然科学基金重大科研仪器项目、我所创新基金等项目的支持。（文/刘显明 图/李慧冰、马大川）
　　文章链接：https://doi.org/10.1016/j.bios.2022.114557