中国科学院宁波工业技术研究院功能材料与纳米器件事业部诸葛飞

huaxiang

诸葛飞，博士，研究员，博士生导师，获浙江省杰出青年基金、教育部留学回国人员基金资助，入选浙江省钱江人才计划、宁波市领军拔尖人才。招生方向：功能材料与纳米器件、新能源材料及相关技术。（A610办公室）
      本科和硕士毕业于西安交通大学，博士毕业于浙江大学。2005年4月赴日本广岛大学从事博士后研究，2005年9月至2007年8月得到日本学术振兴会（JSPS）的资助，在广岛大学以JSPS特别研究员的身份从事科研工作，2008年5月来所工作。在Carbon，Applied Physics Letters，Journal of Materials Chemistry，Nanotechnology等期刊发表SCI论文40余篇，被引用1600多次，其中单篇引用次数最高为200余次，H指数25，发表英文章节2篇，申请专利10余项。现为Advanced Materials，Chemical Communications，Applied Physics Letters，Chemistry-A European Journal，ACS Applied Materials & Interfaces，RSC Advances，AIP Advances，Journal of Applied Physics等近20种国际期刊审稿人。
      主要从事氧化物半导体光电材料与器件、碳基纳米材料与器件、忆阻器基神经突触仿生电子器件、光催化纳米材料与器件的研究。承担国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、杭州市高新区海归人员创业项目、宁波市自然科学基金等项目。
　　   E-mail: zhugefei@nimte.ac.cn

dandingdian

人脑工作主要基于神经元和联接神经元的突触，突触可塑性被认为是学习和记忆的基础。受人脑启发，人们提出了一种与传统冯·诺依曼体系不同的计算架构，即类脑计算机或神经形态计算机。目前，要实现可与人脑媲美的类脑计算机，仍然是一个相当具有挑战性的工作。在人脑中，突触数量约为神经元的10000倍，因此，如何获得功耗低、可高密度集成的人工突触器件，是首先需要解决的关键问题。忆阻器是一种两端电子器件，结构简单，能耗低，并且可以很好模拟人脑突触功能，因此，基于忆阻器的人工突触被认为是构建类脑计算机的理想选择。

近日，来自中国科学院宁波材料技术与工程研究所诸葛飞研究员课题组的综述文章“Memristive Synapses for Brain-Inspired Computing”总结了忆阻器人工突触的研究进展。该综述首先讨论并且比较了不同种类忆阻器突触的工作机理，包括金属离子迁移、氧离子迁移、电荷俘获/脱离、相变、质子插层、自旋矩效应、铁电极化开关等。其次，从如何避免交叉阵列结构电信号串扰方面，讨论并且比较了忆阻器突触的三种集成方式，包括利用器件的非线性、利用器件的自整流特性，以及串联晶体管。同时，详细介绍了利用忆阻器突触电路，所模拟的不同认知功能，包括图像识别、稀疏编码等。最后，总结了忆阻器突触性能的不同优化手段，并且讨论了后续忆阻器突触与人工神经元集成可能面临的挑战。

相关论文在线发表于Advanced Materials Technologies（DOI: 10.1002/admt.201800544）。