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[专家学者] 中国科学院大连化学物理研究所仪器分析化学研究室陈吉平

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发表于 2017-9-17 08:42:23 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
陈吉平,博士,中国科学院大连化学物理研究所研究员,博士生导师,103组组长,1997年毕业于中科院大连化学物理研究所,获分析化学专业博士学位,1998年毕业留所工作至今,2003年任研究员。2004年作为高级访问学者赴德国马普化学生态学研究所合作研究。现任辽宁省快速检测技术与痕量分析重点实验室主任、中国毒理学会分析毒理专业委员会委员、中国环境科学学会持久性有机污染物专业委员会委员、中国生态学会微生物生态专业委员会委员。主要从事分析化学与环境化学及其相关的基础与应用研究。近5年来,主持和承担国家自然科学基金3项目、863计划2项、973计划2项、水专项项目1项。在国内外刊物发表文章170多篇,申请专利30多项。培养博士学生16名、硕士6名,毕业博士学生7名、硕士6名。
电话:0411-8437 9562
传真:0411-8437 9562
电子邮箱:chenjp[at]dicp.ac.cn
研究组网站:www.anacen.dicp.ac.cn
      其主要业绩和贡献如下:
      (一)在分离分析科学研究方面:(1)提出了色谱保留与IR联合定性新方法,建立了二维信息联合检索模式;(2)提出了预测温度和载气压力程序下保留值的方法,解决了预测操作参数下时间和位置变量不可分离的困难;(3)将液相色谱的族分离、样品净化和富集功能在线地应用到GC/FTIR中,提高了检测的灵敏度,减小了GC分离的压力;(4)研制出单分散氧化镁微球分离富集材料、以及可用于水体中酚类化合物分离的分子印迹材料;(5)建立了工业氯化石蜡催化加氢定量分析方法。
      (二)在采样设备和分析仪器研制方面:(1)研制的便携式荧光探针农药残留检测仪与配套检测方法,获得2005年度中科院创新仪器研制评比第4名;(2)研制了氨气中硫化氢分析仪和液相色谱/气相色谱联用仪;(3)研制出捕集大气优控污染物的大流量采样仪和适合各种工业装置烟道气样品采集的等动力采样仪,并实现产业化推广;(4)研制出水质苯系物筛查仪。
      (三)在持久性有机污染物(POPs)分析与监测方面:(1)建立了同时具备二恶英和多氯联苯分析测试能力并通过认可的实验室;(2)估算了我国垃圾焚烧、水泥行业和非木浆造纸行业的非故意排放POPs的排放因子;(3)制定出二恶英减排的BAT/BET导则,已应用于7家垃圾焚烧发电厂,并研制出促进二恶英降解的高效催化剂;(4)2008年,有关我国垃圾焚烧二恶英排放情况的调查研究引起国家主要领导人的高度重视,并促成科技部先期启动主题项目—焚烧烟气二恶英类监测及风险评估技术,化物所为项目负责单位。
代表论著:
1. Haijun Zhang, Yuwen Ni, Jiping Chen, Qing Zhang “Influence of variation in the operating conditions on PCDD/F distribution in a full-scale MSW incinerator”, Chenosphere,2008,70, 721-730.

2. Feng Zhang, Jiping Chen, Haijun Zhang, Yuwen Ni, Xinmiao Liang “The study on the dechlorination of OCDD with Pd/C catalyst in ethanol – water solution under mild conditions”, Chemosphere ,68 (2007) 1716 – 1722.

3. Zhiping Zhang, Yajun Zheng, Jiping Chen, Qing Zhang, Yuwen Ni, and Xinmiao Liang, “Facile Synthesis of Monodisperse Magnesium Oxide Microspheres via Seed-Induced Precipitation and Their Applications in High-Performance Liquid Chromatography”, Adv. Funct. Mater. 2007, 17, 2447 – 2454.


4. Zhiping Zhang, Shigang Zhang, Jiping Chen , Zhongmin Liu, Xinmiao Liang, “Characterization of the surface properties of Mg/Al oxides by the solvation parameter model”, Journal of Chromatography A, 1115 (2006) 58–63.  


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